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將專業的數據，解析土地的複合型困難，究竟結果在極端天氣變遷下，很多年的產業經驗，已派不上用處，透過AI協助，用科學化的服務，有效匡助客戶找到栽種的樞紐參數，提拔農業的產值與產量。

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碰見了農作物的將來，農人更有效率進行預防，特別台灣農業生齒在10年內減少約28萬人，更突顯老齡化的問題。

」

數據利用公司總司理吳君孝：「假定說是魚塭的話，它可能它的藍指數是什麼，例如說這邊可能就是水體比較多。

數據運用公司總司理吳君孝：「本年的芒果量應該會非常多可是偏小顆，然則緣由是什麼，緣由是因為我們在去年其實就觀測到，就是在開花季的時候是遍及缺水的狀態，加上今年的開花，又各人都是在同時候開，在你沒有做蔬果操作的狀況下，我們多半長出來的城市是比力小，然則量會許多，可是今天你有蔬果的話，你長出來是比較大顆果型比力好的，也許跟市面價錢差8倍以上。」

」

台南青農合作社社長廖中華：「然則傳統的體式格局是說，我必需等工作産生了，我才有設施去做一個應變，可是阿誰都已太慢了，它對我們最大的改變，應該是成本上的降低，還有對未來通路上的改變。

跟著景氣影響，致使工作量的增添，有28%的工作者表示，因為自己工作或出於招聘凍結，因此承當了新的責任，別的全球還有29%的員工，曾經歷職業疲倦，這些都促令人們愈來愈依靠AI對象來降低工作壓力。

透過數據分析，用不同體式格局了解每塊田地，共同天氣林林總總的周邊身分，進行演算，就可以得知種子落入土裡，一天後一個月後，乃至是一年後的將來，AI人工智慧的降生，替農人省下大把的施作本錢。

按照一項由人工聰明新創、主動化軟體商進行的調查顯示，大約有60%的員工認為，在工作上利用AI，可以解決職業疲倦，別的還有57%的受訪者暗示，他們贊許採取主動化來支撐員工和簡化工作的企業，而以台灣來說，今朝AI大多運用在工業和農業，也為農人締造更多的收益。

桃園農友陳靖佳：「溫度高高低低，可能會造成它的就是，我們水稻來講是它的結子，有一些會空包彈或者是，有一些會引發一些病害，可能昔時的產量可能就會減少3、40%，有AI如許幫我們展望的話，可以精準的抓到我們本年，到底是產量是幾許。」

透過智能減輕工作承當以外，製程功課中的檢討陳訴，也能從人工兩到三個禮拜的作業，縮減到3小時內，這也是為何員工越來越偏向利用AI，而他們更期盼AI，分管數據闡發占52%，數據輸入及建立為50%，另外IT手藝問題的解決則占49%，而講述生成也有48%。

AI智能公司創辦人暨履行長謝宗震：「所以我們很看仿佛這種AIIOT的貫穿連接，在台灣可以很快地如許子蓬勃成長，當然除此以外我們在零售業電信，或是金融業醫療，都有是AI可以施展的空間。」

調查也顯示，年青員工對新手藝加倍接管，69%的Z世代，和63%的千禧一代，和51%的X世代都深信主動化有潛力提高他們的工作表現，未來AI應用也將超出我們的想像空間，究竟科技始終來自於人性，透過AI的演進設法締造更大效益。

」

AI智能公司開辦人暨履行長謝宗震：「以一個石化廠可能有三到四萬個裝備，需要去做治理，舉個例子來講，他可能一天有40%的時候都在做巡檢，透過新的AI方案參與之後，可能會把這個40%的時候下降成15%。」

記者謝丹慈：「AI新創軟體商比來做了一項研究，發現有60%的員工，認為AI驅動的主動化解決方案，有用地解決他們的職業疲倦，而別的還有57%的受訪者，他們認為AI應該要來簡化他們的工作。

廚具推薦數據利用公司總司理吳君孝：「或者說是當我先知道的時候，我可不成以透過一些，新型的金融性商品來做，所以我感覺AI將來在做東西，應當是如何善用諜報，去做更多更好的商業辦事。」